用numpy数组指数任意数字

Question

我知道np.exp2(x)存在，它可以计算2^x，其中x是一个numpy数组，但是，我正在寻找一种执行K^x的方法，其中K是任意数字。 是否有任何优雅的方法可以做到，而不是将K拉伸成x的形状并进行分段指数计算？

Answer 1

只需使用标准的Python幂运算符**：

K**x

例如，如果您拥有：

x = np.array([1,2,3])
K = 3

print(K**x)

输出为：

[ 3  9 27]

注释

对于Python类，二进制**运算符的行为是通过__pow__，__rpow__和__ipow__魔术方法（{{1}的实际情况）实现的}稍微复杂一点，因为它是在C层中实现的，但这实际上并不重要。对于Numpy数组，这些魔术方法似乎依次调用numpy.power，因此可以预期np.ndarray具有与**相同的行为。特别是

  

请注意，将整数类型提高为负整数次幂将引发ValueError。

Answer 2

使用numpy，您只需使用numpy.power

arr = numpy.array([1,2,3])
print(numpy.power(3,arr)) # Outputs [ 3  9 27]