我有一个简单的动画情节,如下所示:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
# First set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, 100), ylim=(0, 100))
line, = ax.plot([], [], lw=2)
x = []
y = []
# initialization function: plot the background of each frame
def init():
line.set_data([], [])
return line,
# animation function. This is called sequentially
def animate(i):
x.append(i + 1)
y.append(10)
line.set_data(x, y)
return line,
# call the animator. blit=True means only re-draw the parts that have changed.
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
frames=200, interval=20, blit=True)
plt.show()
现在,这行得通,但是我希望它像这里http://www.roboticslab.ca/matplotlib-animation/中的子图之一那样扩展,其中x轴动态扩展以容纳传入的数据点。
我如何做到这一点?
答案 0 :(得分:0)
我遇到了这个问题(但对于set_ylim),我对@ImportanceOfBeingErnest的评论进行了一些试验和错误,这就是我得到的内容,适用于@ nz_21问题。
def animate(i):
x.append(i + 1)
y.append(10)
ax.set_xlim(min(x), max(x)) #added ax attribute here
line.set_data(x, y)
return line,
# call the animator. blit=True means only re-draw the parts that have changed.
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
frames=500, interval=20)
实际上,@ nz_21在quoted网络上也有类似的解决方案。
答案 1 :(得分:0)
即使在blit=True
上向画布发送调整大小事件,也迫使MPL刷新画布,也有解决方法。需要明确的是,@ fffff答案中的代码不适用于blit是MPL代码库中的错误,但是如果在设置新的x轴后添加fig.canvas.resize_event()
,它将在MPL 3.1中起作用.3。当然,您应该仅偶尔执行此操作才能真正从blit中获得任何好处---如果您每帧都在做此操作,则无论如何您都只是在执行非blit程序,但是需要额外的步骤。