Question

我有一个如下所示的df：

  asset                    expiry   strike right position avgCost multiplier   conId
1   ZN  2018-12-21 22:00:00+00:00   118.5   C   -120.0  0.629052    1000   328020292
2   ZN  2018-12-21 22:00:00+00:00   118.5   P   -120.0  0.610823    1000   328020755
3   ZN  2018-12-21 22:00:00+00:00   119.0   C   200.0   0.576682    1000   328020299
0   ZN  2018-12-21 22:00:00+00:00   119.0   P   200.0   0.570434    1000   328020758

我希望从列表中的此df中排除conId：

excl = [328020755, 328020292]

因此所需的输出将是：

  asset                    expiry   strike right position avgCost multiplier   conId
3   ZN  2018-12-21 22:00:00+00:00   119.0   C   200.0   0.576682    1000   328020299
0   ZN  2018-12-21 22:00:00+00:00   119.0   P   200.0   0.570434    1000   328020758

由于不推荐使用pd.mask()和pd.where()，因此我正在寻找不使用这些解决方案的解决方案。任何指针将不胜感激！

Answer 1

至少有两种方法：

`query`

res = df.query('conId not in @excl')

`loc`

res = df.loc[~df['conId'].isin(excl)]

Answer 2

您可以使用-反转isin（）：

df[-df['conId'].isin(excl)]

可以通过在感兴趣的列上进行映射来执行复杂选择：

df[df['conId'].map(lambda x: x not in excl)]

pd.df基于列表中的值的布尔掩码

2 个答案:

`query`

`loc`