我正在遵循MathWorks的Semantic Segmentation Examples教程。
我知道我可以加载带有像素标签的图像
pxDir = fullfile(dataDir,'buildingPixelLabels');
定义类名。
classNames = ["sky" "grass" "building" "sidewalk"];
为每个类名称定义标签ID。
pixelLabelID = [1 2 3 4];
并创建一个pixelLabelDatastore。
pxds = pixelLabelDatastore(pxDir,classNames,pixelLabelID);
但是,如何创建一个自定义像素标签的图像,其中每个像素值代表该像素的分类标签?
然后我要写:
pxDir = fullfile(dataDir,'myCustomPixelLabels');
如果我理解正确,imageDatastore
将保留实际图像,而不保留该图像的像素标签。
编辑:
在我的系统上,pxDir
指向'C:\Program Files\MATLAB\R2017a\toolbox\vision\visiondata\buildingPixelLabels'
。由于我使用的是Matlab2017a,因此默认情况下不包含此示例,并且我无法比较或查看文件以更好地理解重现此示例所需的操作。
答案 0 :(得分:1)
可以找到答案here。
Matlab 2017a
转到 APPS 标签,然后搜索Training Image Labeler
或Add Images
点击Add ROI Labels
添加您的训练图像。
单击array_merge
添加感兴趣区域的类名。
继续从上传的图像中手动选择感兴趣的区域。
选择区域后,可以将数据作为“地面真相”对象导出到工作区。