标签： performance tensorflow redundancy
示例：TF图分为不同的分支，导致不同的输出层。拆分之后，将执行不同的操作，然后再执行类似的操作。
在执行不同的操作之后将不同的分支连接起来并继续执行单个操作是否有益，或者为了简单起见，我可以在不损失性能的情况下单独对待这些分支吗？