我如何从知道像素分辨率，焦距和相机高度的照片开始计算R中的叶子面积？

Question

我正在寻找一种自动方法来从普通相机拍摄的照片中测量叶子面积。我想使用手机摄像头，因为这样可以使工作更轻松。我可以使用ImageJ，但我相信可以有更快的方法。

到目前为止，我知道以下功能：

• 像素分辨率（3042 x 4032）
• 相机的焦距（等效于26毫米）
• 相机传感器（7.01 mm x 5.79 mm）
• 相机高度（25厘米）

我之所以要求R，是因为我一直在研究R，而且我不会更改软件。 我尝试了一些软件包，例如EBIimage和magick，但没有走那么远。我可以加载图片，但无法根据像素数进行任何计算。

有人尝试过在R中做类似的事情吗？

请发表评论并回答。

谢谢。

Answer 1

如果要测量叶面积，建议使用LeafByte。它是适用于iPhone和iPad的免费开源应用程序。它比ImageJ和相关软件更快地测量叶面积和草食动物水平，并且非常易于使用。它还会自动将数据保存在电子表格中。 您可以在应用商店中下载它，或在下面的网站上阅读有关LeafByte的更多信息。您还可以在FAQ页面中找到在现场无损测量叶子的方法。

https://zoegp.science/leafbyte

https://zoegp.science/leafbyte-faqs

免责声明-我参与了此应用的制作，但是由于它是免费的，因此我从使用中不会赚钱。

Answer 2

使用校准器。

1. 拿三张（或更多）不同面积的纸。
2. 然后以相同的距离（25厘米）*拍摄纸张。
3. 计算每张纸的像素面积。
4. 按每张纸的像素区域划分度量标准区域。我们称这个数字为k。
5. 计算平均值k。
6. 使用以下公式计算叶子的度量标准区域：metric_area = k * pixel_area。

*您也可以将校准器用于距叶子的不同距离。这有点复杂，但可能比计算更精确。

请注意，焦距为26mm的镜头在图像的边缘会有些变形。如果使用50毫米或以上的镜头，效果会更好。否则，请始终将叶子在图像上居中，并在叶子周围留一些空间。

这就是我要做的。我会使用Python和scikit-image而不是R，我发现它更易于记录，并且更好地用于图像分析。