我正在寻找某种数据结构以C ++存储多图，但我想尽可能多地利用STL。目前，我正在使用类似于单独的链式哈希表的std::map<int,std::vector<int>>。映射的关键点是顶点，值是std::vector<int>，其中包含与关键点形成边缘的所有不同顶点。
我主要对O（1）查找感兴趣，以查看一个顶点是否与另一个顶点共享一条边。由于这是未加权的多重图，因此顶点可以与另一个顶点共享多个边。
保证该图具有欧拉回路和哈密尔顿回路，但是我不确定这是否相关。
你们是否建议使用STL比std::map<int,std::vector<int>>更好的数据结构？
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如果顶点的数量N小，则使用邻接矩阵graph[u][v]可能是最容易的，其中u是从v到vector<vector<int>> graph的边数。
如果顶点号的范围都从0到N-1，或者从1到N，或者相似，则可以将其简化为int graph[][]，或者如果在编译时已知N，甚至可以简化为unordered_map<int, unordered_set<int>> graph。
如果N大，并且图形稀疏（如M≈N所示），则最好为每个顶点使用一个集合：vector<unordered_set<int>> graph或graph[u]，其中{ {1}}是所有顶点v的集合，其顶点从u到v。
请注意，我正在使用unordered_map和unordered_set集合，它们平均提供O（1）访问。在最坏的情况下，与任何基于散列的容器一样，它们的性能在地图或集合的大小上是线性的。
如果您不想处理所有这一切并希望使用现成的解决方案，请考虑使用Boost Graph Library，NGraph，LEMON或Google OR-Tools。