Pyspark数据框列（类型字符串）拆分并取出第5个位置值

Question

data_str = (df .select(df.withColumn('column1',split(df['column1'],',').getItem(4)), df.column2.alias('column2')) )

column1 = '"gh","dfg","jsd","shj","wyw","djg"'

从上面的代码中，我想要column1字段中的第5个位置值。 我正在使用上面的代码，并收到错误“无效的参数，而不是字符串或列：类型的DataFrame [product_code：字符串，variation_number：int，data_string：字符串]。对于列文字，请使用'lit' ，“数组”，“结构”或“创建映射”功能。 ” 请给我您有关发生问题的建议。