GCP错误：超出配额'GPUS_ALL_REGIONS'。上限：全局0.0

Question

我增加了NVIDIA K80的配额，并获得了请求批准。为什么我仍然无法将VM与GPU一起使用？

错误显示在标题中。

Answer 1

增加特定于区域的GPU配额将不起作用。 GPU（所有区域）必须从0开始增加。截至2018年12月的步骤如下：

1. 从左上方的汉堡菜单中，选择IAM和管理->配额。
2. 在过滤器类型中，将指标选择为GPUs(all regions)，将位置选择为Global
3. 点击“编辑配额”并将新配额限制为1个或更多

Answer 2

我只是遇到了这个错误，而这些指示都对我没有帮助（我认为自从这些回答以来，GCP网站已经更新了。）

在配额页面顶部的过滤器中，我输入了Service：Compute Engine API和Limit Name：GPU（所有区域），并将限制从0更改为1或更多。希望这对某人有帮助！

Answer 3

评分最高的答案不适合我。

为了增加 2021 年 1 月的全球 GPU 配额，我采取了以下措施：

1. 转到https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas
2. 按 GPU（所有区域）过滤

3. 点击“编辑配额”

4. 在接下来的对话中要求限制为 1

5. 点击“下一步”按钮

6. 填写下一个表格并点击“提交请求”按钮

完成这些步骤后，您已请求访问 GPU，并且应该会在您的电子邮件帐户中收到一封来自 Google Compute Engine 配额支持的电子邮件，其中批准或拒绝您的配额增加请求。

Answer 4

按照GCE Quota Increase上的说明进行操作。

请记住选择正确的过滤器。如果不确定或在列表中没有看到GPU（所有区域）（名称为“ Compute Engine API”，请参见图片），请尝试为所有过滤器选择全部，然后滚动列表以查找为了它。我花了一些时间才意识到这一点。就我而言，它在第601-716个项目中列出，几乎位于列表的最后。

只需选择它，然后根据需要编辑配额。

Answer 5

提供的答案对我不起作用。搜索“ GPU（所有区域）”后，过滤结果旁边没有复选框。单击结果，然后按建议单击“编辑配额”，则无济于事。

相反，这是我必须经历的荒谬过程：

1. 与其他答案一样，转到“配额”页面并过滤GPUs (all regions)。
2. 在结果的All Quotas字段中单击Details。
3. 将出现一个新表，其中只有一个条目。复选框显示为灰色。
4. 在条目的最后一个字段中单击View hierarchy，而不是选择和编辑配额。
5. 所有项目都应出现一个新表。
6. 最后，复选框不会显示为灰色。选择合适的项目。
7. 现在您可以单击Edit Quotas。

Google。 WTF队友？现在，根据一个答案，您应该对要使用的区域执行相同的操作。

Answer 6

您发霉的请求将包含GPUS_ALL_REGIONS。新项目具有全球GPU配额，该配额限制了您可以在任何受支持区域中创建的GPU总数。当请求GPU配额时，必须为要在每个区域中创建的GPU模型请求配额，并为所有区域中所有类型的GPU总数请求额外的全局配额。有关更多信息，请参见此链接[1]。

[1] https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/#restrictions

Answer 7

此外，GCP错误消息也没有意义。例如，即使我增加了全局配额，它仍继续向我显示以上错误消息。后来我从这份文件中找到了： https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/#restrictions

..特定的Intel Skylake或更高版本的CPU平台不支持上述GPU配置。错误消息从不谈论此不兼容问题（在通知下方）。它仍然说：

    Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded. Limit: 0.0 globally

folks @ GCP应该改善错误消息传递。