Question

我想运行一个很大的docker映像（〜6 GB）。我可以使用Google Cloud Platform var loan: Double = 50 loan *= 1.1

从配置文件创建docker图像

cloudshell

这很好用，我可以看到buidl成功了
https://console.cloud.google.com/cloud-build/

我还可以在gcloud builds submit --timeout=36000 --tag gcr.io/docker-ml-dl-xxxx/docker-anaconda-env-ml-dl中看到自己的图片：
https://console.cloud.google.com/gcr/images/docker-ml-dl-xxxxx

到目前为止，一切都很好。问题是当我尝试从Registry Container运行此映像时：

cloudshell

好的，所以我的docker映像很大，可以从xxxxx@cloudshell:~ (docker-ml-dl-xxxxx)$ docker run gcr.io/docker-ml-dl-xxxxx/docker-anaconda-env-ml-dl Unable to find image 'gcr.io/docker-ml-dl-xxxx/docker-anaconda-env-ml-dl:latest' locally latest: Pulling from docker-ml-dl-xxxx/docker-anaconda-env-ml-dl 993c50d47469: Pull complete c71c2bfd82ad: Pull complete 05fbbe050330: Pull complete 5586ce1e5329: Pull complete 1faf1ec50c57: Pull complete fda25b84aec7: Pull complete b5b4ca70f42c: Extracting [=======================> ] 708MB/1.522GB 0088935a1845: Download complete 36f80eb6aa84: Download complete b08b38d2d4a3: Download complete 5ae3364fe2cf: Download complete 25da48fc753b: Downloading [==================================================>] 5.857GB/5.857GB 302cfeb76ade: Download complete 1f6d69ed4c84: Download complete 58c798a01f92: Download complete docker: write /var/lib/docker/tmp/GetImageBlob997013344: no space left on device. See 'docker run --help'.运行。
它是否正确？

其他/最佳选择是什么？（成为100％的人，我可以在Mac上运行docker映像）

创建自定义VM
具有10 GB的存储空间
在此VM上安装所需的所有软件：docker gcloud ...

我需要开发并运行机器学习和深度学习代码（这是探索阶段，而不是使用kubernetes的部署阶段）。

这是云上最好的工作吗？

Answer 1

泊坞窗映像太大，无法在Cloud Shell上运行。您可以改为在Kubernetes或Compute Engine上运行它，但是由于您仍处于早期阶段，并且您已经说过可以在本地运行所需的工具，因此对于您的需求而言可能不是必需的。展望未来，当您更关心性能时，可能需要考虑使用Cloud ML Engine或BigQuery ML之类的解决方案。

如何在Google Cloud Platform上运行大型docker映像？

1 个答案: