我的索引中确实有下面的文档
{
"bookName" : "coolbook",
"timeStamp" : "2018-11-19T12:52:17.000Z",
"referenceId" : "auth_test_01_01_000004",
"peoplestatus" : [
{
"personId" : "p1",
"status" : "like"
},
{
"personId" : "p2",
"status" : "dislike"
},{
"personId" : "p3",
"status" : "netrual"
}
]
}
现在,我想查询人p1,p2的帐簿汇总,如下所示 书数
感谢您的帮助
答案 0 :(得分:1)
由于每个桶都需要具有不同过滤器的桶,因此filters aggregation最适合。 根据您的评论,将比较两个人的ID,以下是您的以下两个组合的查询:
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"books": {
"filters": {
"filters": {
"P1L_P2DL": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "peoplestatus",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"peoplestatus.personId": "p1"
}
},
{
"term": {
"peoplestatus.status": "like"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
},
{
"nested": {
"path": "peoplestatus",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"peoplestatus.personId": "p2"
}
},
{
"term": {
"peoplestatus.status": "dislike"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
}
]
}
},
"L1N3": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "peoplestatus",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"peoplestatus.personId": "p1"
}
},
{
"term": {
"peoplestatus.status": "like"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
},
{
"nested": {
"path": "peoplestatus",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"peoplestatus.personId": "p2"
}
},
{
"term": {
"peoplestatus.status": "like"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
},
"size": 0
}