有效地从pandas数据框中提取窗口数据

Question

假设我有一个包含两列的DataFrame，如下所示：

 1. 'a'    0.1
 2. 'b'    0.2
 3. 'c'    0.3
 4. 'd'    0.4

，我想从中提取“窗口数据”，如下所示： （窗口大小：2）

[['a'    0.1], ['b'    0.2]], [['b'    0.2], ['c'    0.3]], [['c'    0.3], ['d'    0.4]]

目前，即时通讯使用的是最简单的循环方式：

[df.loc[i - window_size : i, features].values for i in target_data_idx]

因为我要处理近1000k的数据，所以此过程需要大量的运行时间

使用并行方式（例如Dask框架）是否有更好的解决方案？