标签： python-3.x deep-learning
在ANN模型的测试时间，我们不使用辍学，因为我们不需要在测试过程中对模型进行正则化，但是我们仍将输出缩小比例等于辍学率。
要平衡一个事实，即与训练时相比活跃的单位更多。
Ref：欣顿阴谋论纸
我的问题是为什么我们需要保持平衡？ （如果测试数据更多，则在已经训练好的模型上应该没有任何区别。）