我对将数据从Google Analytics（分析）导出到BigQuery感到怀疑。
基本上，我已经在Google Analytics（分析）方面配置了流传输导出，以将数据实时导出到BigQuery中（表ga_realtime_sessions_YYYMMDD）。这种流式传输效果很好。
在一天结束时的某个时刻，该实时时间表中的数据将导出到ga_sessions_YYYYMMDD中。
我需要解释的是这种导出（从实际时间表到ga_sessions中的导出）是如何工作的。
我有几个自动流程，运行时间大约在上午8点（葡萄牙时区），在最后几天，这些流程由于未创建前一天的ga_sessions而失败。
我检查了每天创建ga_sessions的时间，该时间非常不稳定，在某些情况下大约是凌晨2点，凌晨3点，而在另外一种情况下是大约7 AM，8 AM。这种时间差异可能是由于需要将实际时间表中的数据大小导出到ga_sessions中吗？
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BigQuery中每天会话的导出确实并没有在每天的同一时间完成。这是由于后端受完全管理，这取决于全世界的工作负载。
我建议您在创建ga_sessions_YYYYMMDD的文件时创建一个事件侦听器，以便只有创建它之后，您才能安全地运行相关的进程。
例如您可以将文件导出到Cloud Storage存储桶中，然后使用带有Cloud Function的触发器。