Question

我有一个数据框，其中有一列“名称”。名称具有多个值，例如sample1，sample2，sample3。我想对“名称”列中值相同的所有组应用一个函数。

输出：

   Name  Value  Result
0  Name1      2       5
1  Name1      3       5
2  Name2      1      11
3  Name2      4      11
4  Name2      6      11
5  Name3      8      10
6  Name3      2      10

Answer 1

好像您想要groupby.apply。这样的事情应该起作用：

import pandas as pd

df = # ... load your data

def group_sum(g):
    g["Result"] = g["Value"].sum()
    return g

df_grouped = df.groupby("Name").apply(group_sum)

编辑：对于此用例，亚历山大·尼克松的答案更好。

Answer 2

Df.groupby('Name').apply(lambda x: function (x.value))

这将起作用，您可以在x.value中输入列名

熊猫中的groupby和函数调用

2 个答案: