说我有两个句子，除了只有一个具有相反含义的不同单词外，它们是相似的。例如"I like her"与"I hate her"。
word2vec用于我的分类项目。据我所知，word2vec似乎无法弄清反义词之间的区别。有什么办法解决这个问题？
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不幸的是，在word2vec坐标空间中，我们认为的“反义词”通常非常相似。这是因为 在几乎所有方面都非常相似-除了它们强调的 之外。
此外，在一定程度上，这些对比可以被word2vec方向捕获，它们将处于许多不同的方向。 “冷”对“冷”的对比将不同于“浅”对“暗”和“小”对“大”。
在词向量集上可能有一些分析技术可以帮助发现反义方向/对，但是我没有注意到所讨论的一种，特别是没有任何简单/直观或适用于一般词向量集的东西。 （一旦您确实知道单词是相反的，例如在咨询先前带有标签的词典或类比问题时，则单词矢量之间的方向可能在其他分析中很有用，例如发现与其他单词形成对比的单词，方式，例如解决类比问题时。）
您能否更详细地说明最终目标，并提供更多示例，说明您将拥有的输入种类以及要软件报告的特定结果？
您提供的一个示例"I like her"与"I hate her"可以更普遍地视为一种情感分类，而使用word2vec的分类器可以做到这一点（尽管距离完美）应对此类挑战。也就是说，有了足够的带标签的训练数据，带有大量“正”和“负”文本示例的分类器将倾向于了解“喜欢”（和类似单词）为肯定，而“讨厌”（和类似单词）为否定，并对肯定/否定陈述的其他变体形式（包括否定，微妙的限定词，轻描淡写，反讽等更复杂的构造除外）执行“确定”
因此，有关您确切希望检测/报告的内容以及您尝试过和发现不足的更多信息，可能会产生有关如何实现此目的的更多想法。