从LME模型中提取置信区间

时间:2018-11-21 09:51:14

标签: r confidence-interval nlme

我必须对使用lme()制作的多个大型模型的置信区间进行一些转换。我正在使用interval()函数来获取间隔,但是无法将其转换为数据帧。有什么办法可以将其转换为可访问的数字?

library(nlme)
data(mtcars)
model = lme(mpg ~ disp + cyl, random=~1|gear,  data=mtcars)
CI<-intervals(model, which = "fixed")
Approximate 95% confidence intervals

 Fixed effects:
              lower        est.         upper
(Intercept) 29.43497446 34.66099475 39.8870150353
disp        -0.04163023 -0.02058363  0.0004629675
cyl         -3.04786061 -1.58727681 -0.1266930105
attr(,"label")
[1] "Fixed effects:"

data.frame(CI)
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = 
stringsAsFactors) : 
  cannot coerce class ‘"intervals.lme"’ to a data.frame

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用CI$fixed获取值,然后将其存储在数据框中。例如

df <- data.frame(CI$fixed)