创建一个直方图，将数组值分类到箱中，并显示箱中项目的频率

Question

对于0到1之间的值的数组，我想创建5个bin的直方图，其中bin 1显示频率（次数）数组中出现的0-0.2之间的数字，bin 2显示频率的数在0.2-0.4之间，档3是0.4-0.6，档4：0.6-0.8，档5 0.8-1。

import numpy as np
arr = np.array([0.5, 0.1, 0.05, 0.67, 0.8, 0.9, 1, 0.22, 0.25])
y, other_stuff = np.histogram(arr, bins=5)
x = range(0,5)
graph = plt.bar(x,height=y)
plt.show()

Answer 1

我认为您正在寻找matplotlib的hist方法。

使用示例数组，代码将如下所示：

Date: 2018-07-02
1. open: 75.7500
2. high: 76.1517
3. low: 74.7800
4. close: 75.7700
5. volume: 3518838
-------------

Answer 2

这是你的追求吗？

plt.hist(arr, bins=np.linspace(0,1,6), ec='black')

正如下面的评论中指出的那样，上面的代码段未定义对histogram（）的调用中bin的边缘。下面的一个对此进行了纠正。

import numpy
from numpy.random import random
import matplotlib.pyplot as plt
arr = random(100)
y, other_stuff = numpy.histogram(arr, bins=5)
x = numpy.linspace(0.1, 0.9, 5)
graph = plt.bar(x, height=y, width=0.2, edgecolor='black')
plt.show()