Question

我有5个子图，它们共享x轴和y轴左右交替。我希望做的（但似乎无法弄清楚）是如何允许子图相互重叠，以进一步减小绘图数据之间的空间。我目前正在通过调用每个轴（下面的示例）来操纵每个子图

f, (ax1, ax2, ax3, ax4, ax5) = plt.subplots(5, sharex=True, gridspec_kw=  {'hspace':0}, figsize = (9,12))    
    ax1.scatter(age_1, dD, facecolor='grey')
    ...
    ax2.plot(data,data) 
    ...

我不确定是否可以使用此子图方法实现此目的，但是，我无法使用另一种创建子图的方法来移除底部和顶部的“脊线”（以下示例）。

plt.figure(sharex=True,figsize=(9,11))
    plt.subplot(5,1,1)
    plt.scatter(age_1, dD, facecolor='grey')
    ...

我很乐意收到面临这一困境的人的任何反馈意见，谢谢！

Answer 1

很难让这5个子图与x轴匹配，同时又保留为5个单独的子图。

因此，正如评论中提到的@ Patol75，我认为您可以考虑的另一种方法是将它们放在一个图中，因为数据共享一个公共轴。

dataSet = [age_1, age_2, age_3, age_4, age_5] # I assume that's the data
colorSet = ['r', 'g', 'b', 'm', 'y'] #or other color
for age, color in zip(dataSet, colorSet):
    plt.scatter(age_1, dD, facecolor = color)

如果y数据的大小太大，则可以将其规格化以将它们收集在一起。

强制Python重叠y轴

1 个答案: