Question

我有一个要并行运行的MATLAB程序，以便运行得更快。但是，当我这样做时，并行工作程序似乎无法访问预先创建的全局变量。这是我的代码：

createData  % a .m file that creates a global variable (Var)
parfor i:j
   processData()  % a function that is dependent on some global variables
end

但是，我收到一条错误消息undefined function or variable Var。我已经在函数global中包含了对global Var变量processData()的调用，但这也不起作用。有什么方法可以使global变量在并行循环中可见？

这与here的问题不同，因为我在parfor循环之外声明了全局变量，并希望在循环中访问它们，而无需跨工作程序修改或更新其值的并行循环。

Answer 1

最简单的建议是：不要使用global，因为此处已经描述/链接了许多原因。理想情况下，您将像这样重组代码：

Var = createData(); % returns 'Var' rather than creating a global 'Var'
parfor idx = ...
    % simply use 'Var' inside the parfor loop.
    out(idx) = processData(Var, ...);
end

请注意，parfor足够聪明，可以为上述循环将Var发送给每个工作人员一次。但是，如果您有多个parfor循环，那么不能够多次发送就不够聪明。在这种情况下，我建议使用parallel.pool.Constant。如何使用它取决于创建Var的成本及其大小。如果它很小但创建起来很昂贵-这意味着您最好只在客户端创建一次并将其发送给工作人员，就像这样：

cVar = parallel.pool.Constant(Var);

如果它很大，但是构建起来相对较快，则可以考虑让每个工人独立地构建自己的副本，如下所示：

cVar = parallel.pool.Constant(@createData); % invokes 'createData' on each worker

Answer 2

引用the author of the parallel toolbox：

GLOBAL数据很难在PARFOR内部使用，因为每个工作程序都是一个单独的MATLAB进程，并且全局变量未从客户端（或任何其他进程）同步到工作程序< / strong>。

强调我的。因此，在工作线程上获取global变量的唯一方法（出于链接文章中提到的原因，这是一个糟糕的主意）是编写一个函数来设置global变量，然后在每个变量上运行工人，然后运行自己的global依赖功能。

引用我的another comment来说明为什么这是一个坏主意：

在良好实践方面的一个陷阱是，您可能突然覆盖一个在其他函数中的函数中使用的变量。因此，可能难以跟踪更改，因此，在函数之间来回移动可能会导致意外行为。尤其是在您调用global变量（例如h，a等）时发生这种情况（当然，当变量不是global时，也会导致读取错误）

最后，an article概述使用global变量的大多数原因通常是一个坏主意。

底线：您想要的东西是不可能的，通常被认为是不好的做法。

并行池无法识别全局变量

2 个答案: