python Tensorflow中是否有等效的.all（）或.any（）

Question

试图找到与.any()类似的操作，.all()方法将在张量上工作。这是一个场景：

a = tf.Variable([True, False, True], dtype=tf.bool)

# this is how I do it right now
has_true = a.reduce_sum(tf.cast(a, tf.float32)) 
# this is what I'm looking for
has_true = a.any()

当前使用int将我的布尔张量转换为reduce_sum，以查看其中是否包含真相。有没有更干净的方法来执行此操作？

Answer 1

有tf.reduce_any和tf.reduce_all方法：

sess = tf.Session()

a = tf.Variable([True, False, True], dtype=tf.bool)
sess.run(tf.global_variables_initializer())

sess.run(tf.reduce_any(a))
# True
sess.run(tf.reduce_all(a))
# False