我对在R中的ngspatial包中运行自动物流模型感兴趣。我的数据对象是多边形。通常，基于多边形质心的坐标建立多边形的邻接矩阵。但是，我已经根据多边形之间的最小距离标准（从每个多边形的边界到边界的距离）来定义我的邻接（0/1）。我已在arcmap中完成此操作，然后使用igraph包生成了邻接矩阵：
g <-graph_from_data_frame（我的数据）
A <-as_adjacency_matrix（g，attr =“ Dist”）
A
“ dgCMatrix”类的42 x 42稀疏矩阵 [[取消显示42个列名'1'，'2'，'3'...]
我的矩阵只有0和1个值，完全对称（42 x 42）。
但是，当我尝试在ngspatial的自动物流模型中使用它时，出现错误信息：
ms_autolog <-自闭症的（占用〜面积，A = A）
“您必须提供一个数字和对称的邻接矩阵”。
我以为dgCMatrix与ngspatial不兼容，但是还没有找到如何转换它的方法。我还尝试过将data.csv文件直接制成矩阵，将其读取为矩阵，但是自动物流模型仍然无法读取。
有人知道我该如何解决吗？
非常感谢！
安娜玛丽亚。
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没有最小的工作示例很难检查，但是您可以尝试以下方法：
A <- as_adjacency_matrix(g, attr = "Dist", sparse = F)
这样，您将获得具有0和1的二进制矩阵，而不是稀疏矩阵。