Question

我正在将数据从Python导出到SQL数据库，出于性能原因，我试图确保将要导出的数据注册为具有正确的类型。因此，我正在尝试创建具有正确数据类型的数据熊猫系列。我假设在pd.Series对象上调用dtype会产生其基础元素的数据。我很难让它用于字符串数据。

以下是演示该问题的代码示例：

orig_data_string = ['abc'] * 10
pd_data_string = pd.Series(orig_data_string)
pd_data_string.dtype

在Python控制台中运行上述操作会产生dtype('O')，我将其用于指示对象类型。我想要的是将其改为字符串。现在，我可以对数值做类似的事情：

orig_data_float = [1.23] * 10
pd_data_float = pd.Series(orig_data_float)
pd_data_float.dtype

，在这种情况下，我得到的结果是dtype('float64')，因此在这种情况下，Pandas已从列表输入中正确推断出数据类型。如果我尝试pd.Series(orig_data_string).astype(str)，则会得到相同的结果。如何从字符串列表中创建具有基础数据类型str的Pandas Series对象？

Answer 1

熊猫object O dtype被视为str本身。请参考以下示例。

>>> df = pd.DataFrame({'float': [1.0],
...                    'int': [1],
...                    'datetime': [pd.Timestamp('20180310')],
...                    'string': ['foo']})
>>> df.dtypes
float              float64
int                  int64
datetime    datetime64[ns]
string              object
dtype: object

参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23/generated/pandas.DataFrame.dtypes.html

如何创建字符串类型的Pandas Series？

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