Question

我正在尝试读取文件，但由于某种原因它无法正常工作，由于我不习惯使用python，因此在诊断问题时遇到了一些麻烦。

我使用以下代码读取文件

with open(self.lineEdit_2.text(), 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    idList = []
    idExist = false
    for row in reader:
        print(row[1])
        for i in len(idList):
            if row[1] == idList[i]:
                idExist = true
                break
            else:
                idExist = false
    if not idExist:
        idList.append(row[1])

该文件名为can_data.txt，self.lineEdit_2.text()将目标返回到该文件。该文件具有以下结构：

1542208616,0x7DF,8,01 03 55 55 55 55 55 55 
1542208616,0x7E9,8,02 43 00 00 00 00 00 00 
1542208616,0x7E8,8,02 43 00 00 00 00 00 00 
1542208616,0x7DF,8,01 07 55 55 55 55 55 55 
1542208616,0x7E9,8,02 47 00 00 00 00 00 00 
1542208616,0x7E8,8,02 47 00 00 00 00 00 00

目的是在第1列中列出文件内的不同ID。

在尝试调试它时，到达row in reader:时退出

Answer 1

好吧，首先：修复缩进！在with ...:之后，应该始终有一个缩进的块。

其次，self.lineEdit_2.text（）返回什么？ open()方法期望文件的路径是它的第一个参数，而不是您要读取的文本...（https://docs.python.org/3/library/functions.html#open）

我的猜测是，您根本不需要第一行，但是这样的事情可能会起作用：

reader = csv.reader(self.lineEdit_2.text().split('\n'), delimiter=',')
for row in reader:
    ...

Answer 2

您对用来读取文件的软件包有限制吗？如果没有，为什么不尝试熊猫？

据我对脚本的了解，第二列包含ID，您将看到数据中出现的所有不同ID的列表。

因此，您可以尝试一下（我的猜测是，它将更加有效）：

import pandas as pd
df = pd.read_table(self.lineEdit_2.text() , sep=',', names=['c0', 'id', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5', 'c6'])
unique_ids = df['id'].unique()

在python中读取文件时遇到问题

2 个答案: