是否可以进行个人实例细分，并使用从Google API Vision获得的网络在云端之外运行它？

Question

我在Google API Vision文档中找不到这些信息：

1. 是否可以创建我的整个Mask R-CNN网络并用我自己的图像对其进行训练以使用此API进行实例分割？ （不是通用图片）
2. 此外，我是否拥有获得的网络（和数据）？我可以在云外部（例如车载系统）使用它吗？

如果您知道答案，谢谢。

Answer 1

Google Cloud Vision API允许用户将图像分类为适合多种常见用例的类别，并且具有预先构建，预先训练的机器学习模型。因此，Google Vision API将不允许您创建自己的R-CNN网络。

由于您有更特殊的要求，并且需要创建自己的R-CNN网络，因此您应该尝试使用Google Cloud Machine Learning Engine(Cloud ML)（托管服务，用于通过TensorFlow之一大规模构建和运行机器学习模型）， Google Cloud上的scikit-learn和XGBoost深度学习框架。

可以下载使用Cloud ML Engine训练的模型以进行本地执行或移动集成。