我有以下数据框：
print(inventory_df)
dt_op Prod_1 Prod_2 ... Prod_n
10/09/18 0 0 0
11/09/18 0 0 0
12/09/18 0 0 0
...
print(final_inspect)
dt_op Prod_1
10/09/18 10
11/09/18 2
12/09/18 5
print(updated_df)
dt_op Prod_1 Prod_2 ... Prod_n
10/09/18 10 0 0
11/09/18 2 0 0
12/09/18 5 0 0
...
我正在尝试更新数据框“ inventory_df ”，并将其值包含在“ final_inspect ”中，以获取“ < strong> updated_df ”，其中：
final_inspect = pd.DataFrame(data = {'dt_op': inspect["dt_op"] , j: inventory})
final_inspect_1 = pd.DataFrame(data = {'dt_op':inventory_df.dt_op })
final_inspect_1 = final_inspect_1.merge(final_inspect, on = "dt_op", how = "left").fillna(0)
inventory_df = inventory_df.merge(final_inspect_1, on = ["dt_op", j], how = "outer").fillna(0)
inventory_df = inventory_df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
该解决方案很麻烦，但是熊猫的更新 功能似乎不有效（库存_df.update（final_inspect））。 / p>
为了在多个（3000）项目上运行该解决方案，我该如何改进它？
updated_df 的 size 必须与 inventory_df 相同，并且final_inspect的行数少于stock_df的行数