标签: tensorflow object-detection bounding-box data-augmentation
对于使用model_main.py通过Tensorflow API进行对象检测,当我在pipeline.config的random_horizontal_flip的{{1}}中使用data_augmentation_options时,我的边界框也是受到影响?这非常重要,因为否则这些选项将不适用。 This是相同的问题,但未正确回答。
random_horizontal_flip
data_augmentation_options
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是的,边界框以相同的方式受到影响。 专门针对random_horizontal_flip,您可以通过查看function来验证它,它也接收到框。 翻转边界框是here。 请注意,并非所有的增强选项都需要更改边界框,但是那些需要更改边界框的人-相应地更改边界框。