有人可以帮我解释GAM p值和重要性吗？在线性回归分析中，预测变量可能具有无关紧要的p值，但如果整个模型的p值很重要，则仍可用于预测目的。当GAM中预测变量的p值不重要时，我们该怎么办？我在R中运行了模型，并在我购买的模型上运行summary（）和check.gam（）时获得了以下输出〜s（n_acts）+ s（bal_crdt_ratio）+ s（avg_prem_balance）+ s（avg_fin_balance）+ s（ retail_crdt_ratio）+ s（抵押年龄）+ s（信用限额）
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