Question

我正在尝试对每一行的熊猫的列进行排序。考虑此数据帧df：

X C1 C2 C3 C4 Y Z
A 11 15 12 13 A1 A2
B 21 25 22 23 B1 B2
C 31 35 32 33 C1 C2

我试图在每一行上按C1-C4升序对列进行排序，以使最终数据帧看起来像这样：

X C1 C2 C3 C4 Y Z
A 11 12 13 15 A1 A2
B 21 22 23 25 B1 B2
C 31 32 33 35 C1 C2

我查过大熊猫sort_values()，但对手册有困难。希望有人可以向我展示一些技巧。我正在尝试仅对几列进行排序，而不对每一行都进行排序。

Answer 1

使用numpy.sort对所有行进行排序：

cols = ['C1','C2','C3','C4']
df[cols] = np.sort(df[cols], axis=1)
print (df)
   X  C1  C2  C3  C4   Y   Z
0  A  11  12  13  15  A1  A2
1  B  21  22  23  25  B1  B2
2  C  31  32  33  35  C1  C2

如果可能，按索引0排序：

cols = ['C1','C2','C3','C4']
df[cols] = df[cols].sort_values(0, axis=1)
#thanks @pygo for another solution
df[cols].sort_values(0, axis=1, inplace=True)
print (df)
   X  C1  C2  C3  C4   Y   Z
0  A  11  12  13  15  A1  A2
1  B  21  22  23  25  B1  B2
2  C  31  32  33  35  C1  C2

输入数据框更改后的解决方案之间的区别：

print (df)
   X  C1  C2  C3  C4   Y   Z
0  A  11  15  12  13  A1  A2
1  B   2   1   5   4  B1  B2
2  C  31  35  32  33  C1  C2

cols = ['C1','C2','C3','C4']
df[cols] = np.sort(df[cols], axis=1)
print (df)
   X  C1  C2  C3  C4   Y   Z
0  A  11  12  13  15  A1  A2
1  B   1   2   4   5  B1  B2
2  C  31  32  33  35  C1  C2

cols = ['C1','C2','C3','C4']
df[cols] = df[cols].sort_values(0, axis=1)
print (df)
   X  C1  C2  C3  C4   Y   Z
0  A  11  12  13  15  A1  A2
1  B   2   5   4   1  B1  B2
2  C  31  32  33  35  C1  C2

Answer 2

您可以使用pandas函数sort_values()，如下所示：

In [331]: df
Out[331]: 
   X  C1  C2  C3  C4    Y Z
0  A  11  15  12  13  A1 A2
1  B  21  25  22  23  B1 B2
2  C  31  35  32  33  C1 C2

In [332]: df.sort_values(['C1','C2','C3','C4'])
Out[332]: 
   X  C1  C2  C3  C4    Y Z
0  A  11  15  12  13  A1 A2
1  B  21  25  22  23  B1 B2
2  C  31  35  32  33  C1 C2

在每行上对熊猫进行排序

2 个答案: