在python中用nan替换值

Question

我必须将“酒精”列中数据集的前3行的值设置为NaN

newdf=pd.DataFrame({'alcohol':[np.nan]},index=[0,1,2])
wine.update(newdf)
wine

运行代码后，没有错误出现，并且数据帧也未更新

Answer 1

假设#include <stdio.h> typedef struct node { char mem; double mem2; char mem3; int mem4; char mem5; char mem6; }NODE; int main() { NODE * m; printf("%u",&m->mem3); return 0; } 作为列。

alcohol

Answer 2

将iloc与get_loc一起用于列alcohol的位置：

wine.iloc[:3, wine.columns.get_loc('alcohol')] = np.nan

或将loc与索引的第一个值一起使用：

wine.loc[wine.index[:3], 'alcohol'] = np.nan