尝试在500个训练数据中使用CV方法进行预测

Question

上面的图片仅显示了我的训练数据集的第一行，总共有500行。

您好，我正打算使用交叉验证方法对这些数据进行预测。我的问题是如何在简历方法中使用这些数据。

我正在尝试以下操作：

library(caret)
data<-read.csv("trainingdata.csv")
train_control <- trainControl(method="cv", number=10)
grid <- expand.grid(.fL=c(0), .usekernel=c(FALSE))
model <- train(y~., data=data, trControl=train_control, method="nb", tuneGrid=grid)

基本上我想在模型中包括所有X以预测 执行代码的最后一行后，出现“错误：回归的模型类型错误”。我需要在哪里更改？