我想知道我是否具有如下所示的一阶Chebyshev滤波器响应：
H_filter（s）= 1 /（-1-s）= real_H_filter（s）+ j Imag_H_filter（s）
我也有如下信号： G（s）= Gr（s）+ j Gi（s）
如何通过例如0.0001 rad / s的频率离散化信号和滤波器 然后将过滤器应用于信号以在Python中获取过滤后的信号？ 滤波后的信号看起来应该像下面这样，可以很容易地分解为它的实部和虚部？ Gf（s）= Hfilter（s）* G（s）
我看过一些函数，例如cont2discrete或scipy.signal.bilinear，但我不确定是否还有另一种实现方式。 谢谢