如何确定哪个标签在H2O二进制分类器中被视为“正”类？

Question

使用h2o.ai训练二进制分类器，并想知道哪个标签被认为是“正”类。之所以会有所不同，是因为如果有标签说“给cookie”和“不给cookie”，并且正在尝试优化以最大化召回，具体取决于哪个标签是我们的“积极”类将发出更多（“给cookie”是肯定的类）或更少（“不给cookie”是肯定的类）的cookie。

SO上的另一篇文章（How do I specify the positive class in an H2O random forest or other binary classifier?）似乎暗示默认情况下，级别值是按alpha顺序分配的（“ a”是最低级别，“ z”是最高级别），并尝试在此处确认为这是自己的明确问题。

还有一种方法可以查看哪个类别当前是模型的“正”类别（即，基于使用some_h20_model.confusion_matrix(...)输出命令时混淆矩阵标签的顺序）？

Answer 1

您要验证的是正确的，H2O-3的顺序按字典顺序排列。

您可以使用此混淆矩阵作为混淆矩阵排序方式的示例（即，如果您具有分类并且以字母顺序对其进行排序，它们将映射到0,1,2 ...，如图所示）

这是一个使用No和Yes的二进制结果的示例，其中No映射为0，Yes映射为1。