我正在尝试使用Google Translate Api来转换我在数据框中转换的庞大kaggle csv中包含的文本。
我尝试使用googletrans，但出现此错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
但这似乎是经常性错误，就像报告here一样。
我切换到也使用Google翻译的py_translator。刚开始时效果很好，我可以按照教程中的说明尝试类似这样的简单命令：
from py_translator import Translator
s = Translator().translate(text='Hello my friend', dest='es').text
print(s)
但是，在尝试将其应用于包含156 060行的数据框之后，由于我必须忘记了5K或15K的API限制，因此它完全停止了工作，并且我再也无法运行上面的代码，因为它总是会提高相同的错误：
JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
我遇到此错误之前使用的代码是：
df = pd.DataFrame(index=range(0,len(train)),columns=['translation'])
translator = Translator()
for i, row in enumerate(train['text']):
df.loc[i,'translation'] = translator.translate(row,dest='Fr').text
遇到错误，但数据帧的第一行已正确转换。 但是，从那时起，我无法使用py_translator的任何功能获得任何结果，这可能是由于here或here建议的限制所致。
1）如何在简单的请求上重用py_translator转换，而不是一遍又一遍地重复使用以前曾经工作过的代码？
2）是否有更好的库或更好的方法转换大型数据集？
非常感谢