如何将Pandas数据框值与列表进行比较，并将结果放在新列中

Question

对于曼哈顿街区，我有以下数据集，每个街区中最常见的场所：

df

我列出了地点清单：

fit_venues = ['Coffee Shop', 'Café', 'Park', 'Hotel', 'Sandwich Place', 'Pizza Place', 'Gym / Fitness Center', 'Exhibit', 'Gym', 'Supermarket', 'Nightclub', 'Concert Hall', 'Jazz Club']

，我想在数据框中添加一列（例如，我们称其为“适合邻里”），然后将每个邻里最常见的场所（5列）与列表“ fit_venues”进行比较。然后，将结果分配到“适合邻居”列（是/否或正确/错误）。例如，前两行应返回Yes / True，第三行应返回No / False。

有帮助吗？

Answer 1

您是否尝试过使用DataFrame.isin()？

您没有给我提供最常见的场所列的名称，因此我假设它们是DataFrame（df）中唯一的列：

fit_venues = ['Coffee Shop', 'Café', 'Park', 'Hotel', 'Sandwich Place', 'Pizza Place', 'Gym / Fitness Center', 'Exhibit', 'Gym', 'Supermarket', 'Nightclub', 'Concert Hall', 'Jazz Club']

df['Fit Neighborhood'] = df.isin(fit_venues).any()

Answer 2

查看是否可行：

 fit_venues = ['Coffee Shop', 'Café', 'Park', 'Hotel', 'Sandwich Place', 'Pizza Place', 'Gym / Fitness Center', 'Exhibit', 'Gym', 'Supermarket', 'Nightclub', 'Concert Hall', 'Jazz Club']

df["binary_check"] = df[df["5th Most Common Venue"].isin(fit_venues)]