区分通用算法和传统算法

Question

我想要通用算法与传统算法之间的区别点。 请注意几点。

Answer 1

通过一些研究，我发现了很多文章。关键点之一是：

  

标准遗传算法处理一组   一个问题的可能解决方案（个人）。每个人都是   点在搜索空间中，因此我们可以将遗传算法视为   多维空间的多点优化技术。   通常，人口规模为20到200或   300.大多数传统的优化方法每次迭代都会在搜索空间中探索1、2或3个点。

     

传统方法需要一个起点来开始   优化。通常，最终解决方案的质量非常高   取决于此起点在搜索中的位置   空间。起点的选择在以下方面起着重要作用   通过大量本地解决方案找到一个好的解决方案   最佳。遗传算法，提供许多解决方案并可以搜索   同时有多个点，不要为此遭受太多损失   缺点。

还有：

  

遗传算法使用概率转移规则，而不是   确定性规则

我建议您做一些研究，我发现了很多文章。

您可以从this article.

开始