我正在观看一段视频，该视频讲述了一些有关强化学习的知识，并且我了解到，如果机器人做出错误的动作，那么他们将以负面的学习速度训练网络。通过这种方法，我想到了什么。
我的问题是“我可以使用输出错误的数据来训练神经网络吗？”
为了说明这种方法，我将使用我现在正在研究的眼动仪项目。 在我的项目中，有一些照片和与我查看该照片的位置相对应的点。它像网格（9，16）。如果我看屏幕中间，则表示输出为（4，7.5）。如果我在屏幕的左上方看，则表示（0,0）。通常，对于我在中间看的照片，我们使用该照片作为输入，并使用（4，7.5）作为输出，以正学习率训练网络。现在让我改一下这个问题。我可以使用负学习率来训练一个模型，该模型给出的照片是以输入为中间，以（0,0）作为输出（标签）为中间的吗？
谢谢，如果我对stackoverflow的规则犯了一个错误，对不起。我将等待您的宝贵答案。