Question

对于我正在处理的脚本，我希望使其可选，以将数组传递给函数。我尝试执行此操作的方法是将相关变量（residue）设置为kwarg。

问题是，当我以这种方式执行操作时，python将kwarg的dtype从numpy.ndarray更改为dict。最简单的解决方案是使用以下方法将变量转换回np.array：

    residue = np.array(residue.values())

但是我觉得这不是一个非常优雅的解决方案。因此，我想知道是否有人可以向我展示“更漂亮”的方式来完成此任务，并可能向我解释为什么python这样做？

有问题的功能是：

    #Returns a function for a 2D Gaussian model 
    def Gaussian_model2D(data,x_box,y_box,amplitude,x_stddev,y_stddev,theta,**residue):
        if not residue:
            x_mean, y_mean = max_pixel(data) # Returns location of maximum pixel value   
        else:
            x_mean, y_mean = max_pixel(residue) # Returns location of maximum pixel value
        g_init = models.Gaussian2D(amplitude,x_mean,y_mean,x_stddev,y_stddev,theta) 
        return g_init
     # end of Gaussian_model2D

使用以下命令调用该函数：

    g2_init = Gaussian_model2D(cut_out,x_box,y_box,amp,x_stddev,y_stddev,theta,residue=residue1)

我正在使用的Python版本是2.7.15

Answer 1

请参见the accepted answer here，如果您通过dict传递参数，为什么总是得到一个映射对象（又称**kwargs）； the language spec says：

如果存在形式“ ** identifier”，则将其初始化为新的有序映射接收任何多余的关键字参数，默认为一个新的相同类型的空映射。

换句话说，您描述的行为正是该语言所保证的。

此行为的原因之一是，基础语言（例如C / J）中的所有函数，包装程序和实现都将理解**kwargs是参数的一部分，应将其扩展为-值组合。如果要将额外参数保留为某种类型的对象，则不能使用**kwargs来这样做。通过一个明确的参数传递它，例如extra_args，没有特殊含义。

如何保持kwarg的dtype完整？

1 个答案: