Spark：逐行构建RDD的最佳方法

Question

我有一个迭代函数，该函数会生成一些我想在RDD中输出的数据。建造它的最佳方法是什么？我可以提出两种解决方案

1）

var results = sparkSession.sparkContext.emptyRDD[String]
for (values <- values) {
   results = results.union(sparkSession.sparkContext.parallelize[String]Seq(performSomething(value))
}

2）

var results = Seq[String]
for (values <- values) {
   results = results += performSomething(value)
}
sparkSession.sparkContext.parallelize[String](results)

我猜第一种方法会比较慢，但可能会减少驱动程序上的内存消耗，第二种方法会更快，但是在并行化所有数据之前，这些数据将在驱动程序中吗？我说得对吗？

还有第三种更好的方法吗？

谢谢！