Question

我有一个cronjob，它以cron计划间隔05 */1 * * 1-5运行。或如Crontab Guru所说：“从星期一到星期五，在每周的每一天的每个小时的第5分钟。”（使用EST而不是UTC）？

如何将其转换为“美国/纽约” 时区感知 Airflow DAG，其运行方式完全相同？

我问了previous question关于Airflow中时区感知DAG的问题，但是在答案或Airflow文档中我不知道如何从具有start_date的DAG中使用{ {1}}和模仿{cronjob的tzinfo。

我目前正尝试将DAG与schedule_interval文件一起使用，如下所示：

my_dag.py

但是，DAG从未调度。我在这里做错了什么？

Answer 1

Airflow支持使用cron表达式。 schedule_interval 被定义为DAG参数，并且最好接收cron表达式作为str或datetime.timedelta对象。另外，您也可以使用以下cron“预设”之一：无，@ once，@ hourly，@ daily，@ weekly，@ monthly，@ yearly。

如我所见，时区感知是正确的，但应更改时间表间隔。

args=dict(
owner = 'airflow',
start_date=datetime(2018, 11, 7, 13, 5, tzinfo=local_tz), # 1:05 PM on Nov 7
)

dag=DAG(dag="dagname_here",
default_args=args,
schedule_interval='05 */1 * * 1-5' #should be string)

注意：请注意，如果您在一天的schedule_interval上运行DAG，则在2016-01-01T23：59之后不久将触发标记为2016-01-01的运行。换句话说，作业实例涵盖的时间段结束后，便开始启动。

以供参考：Airflow Scheduling

如何将具有cron计划间隔的Airflow DAG转换为在美国/纽约运行？

1 个答案: