我有这个数据库：
numbers = sorted((a, b, c))
print('minimum:', numbers[0])
print('maximum:', numbers[2])
print('middle :', numbers[1])
我试图根据“ comp”列执行不同的线性模型测试（例如，我想基于“ comp”列获取Y截距和相关系数）。我已经尝试过 comp cf promedio.corr
1 quercetina 0.009280 162440.500
2 quercetina 0.013920 295162.250
3 quercetina 0.018560 397905.250
4 quercetina 0.023200 507763.844
5 quercetina 0.027840 606743.750
6 quercetina 0.032480 731080.000
7 kaempferol 0.008960 228351.417
8 kaempferol 0.013440 346236.417
9 kaempferol 0.017920 472974.167
10 kaempferol 0.022400 584887.833
11 kaempferol 0.026880 678555.917
12 kaempferol 0.031360 819857.917
13 vanilico 0.001304 28488.083
14 vanilico 0.001956 40749.833
15 vanilico 0.002608 55826.333
16 vanilico 0.003260 69278.292
17 vanilico 0.003912 80731.083
18 vanilico 0.004564 95018.083
函数，但是由于我什么都没得到，所以我可能是错的。
我的问题是如何根据第一列执行不同的功能？
非常感谢您的宝贵支持
祝你有美好的一天！