用值数组替换大熊猫数据框的一列

Question

我想用新值替换pandas数据框列中的值。我知道我可以将数组分配给新列，删除原始列，然后将新列重命名为旧列，但这似乎是完成这种基本任务的一种round回方式。

df = pd.DataFrame(np.random.random(10), columns=['Values'])
df['new'] = np.random.random(10)
df.drop(columns = 'Values', inplace = True)
df.rename(columns={"new": "Values"}, inplace=True)

有没有更好的方法来实现这一目标？

Answer 1

最简单地分配给同一列：

df = pd.DataFrame(np.random.random(10), columns=['Values'])
df['Values'] = np.random.random(10)

或使用assign：

df = pd.DataFrame(np.random.random(10),columns=['Values']).assign(Values=np.random.random(10))

---

print (df)
     Values
0  0.642650
1  0.303899
2  0.395351
3  0.285325
4  0.304549
5  0.820704
6  0.719606
7  0.667412
8  0.545947
9  0.789418