Question

例如，这是我的输入矩阵

a = [['1', '2', '3', '4', '5', '6'],['1', '2', '3', '4', '5', '6'],['1', 
'2', '3', '4', '5', '6']]
b = [[(1, 0.044), (2, 0.042)], [(4, 0.18), (6, 0.023)], [(4, 0.03), (5, 
0.023)]]

我想得到

c= [[0.044, 0.042, 0, 0, 0, 0][0, 0, 0, 0.18, 0, 0.023][0, 0, 0, 0.03,0.023, 
0]]

如果b [0]中的第一个值== a [0]，则将矩阵a [0]与b [0]合并，然后用b中的第二个值替换a中的值，依此类推。

我尝试这样编码：

bnn = dict(chain.from_iterable(b))
for i in a:
for ii in i:
    c = [bnn.get(i, 0) for i in map(int, ii)]
    print(c)

但它显示了：

[0.044]
[0.042]
[0]
[0.03]
[0.023]
[0.023]
[0.044]
[0.042]
[0]
[0.03]
[0.023]
[0.023]
[0.044]
[0.042]
[0]
[0.03]
[0.023]
[0.023]

我应该如何编码？

Answer 1

一种方法是将map，列表理解和字典与get一起使用：

c = []
for n, i in enumerate(a):
    c.append([dict(b[n]).get(i, 0) for i in map(int, a[n])])
c

输出：

[[0.044, 0.042, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0.18, 0, 0.023],
 [0, 0, 0, 0.03, 0.023, 0]]

Answer 2

一种使用广播的numpy解决方案，假设a仅用于“显示”场所。

key,val = np.array(b).T
key = key.astype(int)-1 # -1 because in Python first place is at index 0.
res = zeros_like(a,dtype=val.dtype)
res[range(len(a)),key] = val

输出：

[[ 0.044  0.042  0.     0.     0.     0.   ]
 [ 0.     0.     0.     0.18   0.     0.023]
 [ 0.     0.     0.     0.03   0.023  0.   ]]

如何用其他限制替换与另一个矩阵对应的矩阵中的值？

2 个答案: