如何从图像中提取符号？

Question

我即将开始学习CV和ML。我想从解决一个问题开始。在下面，我共享一个图像，我想从图像中提取每个符号和位置，然后像在源图像中一样，将这些提取的符号以图案的方式创建一个新图像。之后，我将做翻译工作。现在我该如何或应该遵循哪些步骤来提取符号并从数据集中找到这些符号（按照加德纳的符号列表）并将其放置在新图像中？ 我知道此过程涉及一些计算机视觉+机器学习，因为符号不是100％准确，因为它们太旧了。我不知道从哪里开始和结束。我计划使用Python。另外，如果您知道有人已经这样做，请分享。谢谢。

Answer 1

1. 对Gardiner签名列表中的源图像进行sobel边缘检测。
2. 训练列表中的CNN。
3. 标准化源图像的对比度。
4. 在源图像上运行sobel边缘检测。 （迄今为止称为源图像）
5. 通过改变源图像上的高度和宽度（从最大到最小）来评估CNN。
6. 选择最高概率的字形。在该开始位置从Gardiner列表中输出相应的字形以及相应的高度和宽度。

我不认为可以通过六个简单的步骤来完成此操作，但这是我要采用的方法。