Question

我有一个带键的字典（dictDemCLass），但值全为0，我打算用另一字典（dictAvgGrade）的值填充它们。我需要在两个字典的键相同的地方这样做。

dictAvgGrade = {k:sum(v)/4 for k,v in studentPerf.items()}

dictDemClass = {k:0 for k in classes}

打印时（dictAvgGrade缩短了）：

print(dictAvgGrade)
{('Jeffery', 'male', 'junior'): 0.7749999999999999, ('Able', 'male', 'senior'): 0.8200000000000001, ('Don', 'male', 'junior'): 0.7974999999999999, ('Will', 'male', 'senior'): 0.7975000000000001}

print(dictDemClass)

{'junior': 0, 'senior': 0, 'sophomore': 0}

最终，我想填充dictDemClass来显示每个类的平均值。这样输出结果可能类似于：

print(dictDemClass)

{'junior': 77.46, 'senior': 83.82, 'sophomore': 86.79}

Answer 1

您可以使用itertools.groupby按“班级”（即大三，小学生等）对dictAvgGrade中的项目进行分组。然后，您可以计算每个组的平均值并将其添加到dictDemClass。

对于您发布的示例，它可能类似于以下内容：

from itertools import groupby

dictAvgGrade = {('Jeffery', 'male', 'junior'): 0.7749999999999999, ('Able', 'male', 'senior'): 0.8200000000000001, ('Don', 'male', 'junior'): 0.7974999999999999, ('Will', 'male', 'senior'): 0.7975000000000001}
dictDemClass = {'junior': 0, 'senior': 0, 'sophomore': 0}

def get_class(x):
    return x[0][2]

for k, g in groupby(sorted(dictAvgGrade.items(), key=get_class), key=get_class):
    group = list(g)
    class_avg = sum(x[1] for x in group)/len(group)
    dictDemClass[k] = class_avg

print(dictDemClass)

输出

{'senior': 0.8087500000000001, 'junior': 0.7862499999999999, 'sophomore': 0}

Answer 2

如果您知道dictAvgGrade始终是dictDemClass的子集，则可以这样做

dictDemClass.update(dictAvgGrade)

否则

如果您使用的是python3，则可以执行以下操作

for key in (dictDemClass.keys() & dictAvgGrade.keys()):
    dictDemClass[key] = dictAvgGrade[key]

如果您使用的是python2，则可以执行以下操作

for key in (set(dictDemClass.keys()) & set(dictAvgGrade.keys())):
    dictDemClass[key] = dictAvgGrade[key]

如何用另一个关键字相同的字典中的值填充字典值？

2 个答案: