使用类对象优化嵌套的for循环语句

Question

我是Python的初学者（也是stackoverflow的初学者，所以请原谅我缺乏格式化知识）。我精通C，C ++，java，Delphi，VB和其他语言。

我试图遍历类对象列表并执行一些计算。我正在处理约60,000至100K记录的列表。在任何一种提到的语言中，以下代码将在几秒钟到几分钟内执行（取决于语言）。但是对于python来说要花费几个小时。我的推测是问题在于实现，而不是语言本身。

在如何优化此例程方面的任何帮助将不胜感激。仅供参考-我确实在搜索while循环/进行循环比较...优化...我发现的示例似乎过于简单，我对这些示例还不够熟悉python的方法/库。

class structure:
Stock
{ 
#mu - is float
#sigma - is a float
}

mylist是Stock类对象的列表（注意：stock类中的属性多于列出的属性，并且仅列出函数的相关部分以最大程度地减少混乱）。代码应遍历对象列表，执行一些计算并生成结果列表

代码（Python 3.x）：

for x in range(nCount):                 
nSum= 0.0
for aitem in mylist
    tp = []                
    for z in range (nInterval):                     
        a = (norm.ppf (random(), loc = aitem.mu, scale = aitem.sigma))
            a = math.exp (a)
            a = a * tp [-1]
            tp.append( a )
     aitem.price.append(np.mean(tp) )                                                 
     aitem.current = aitem.price[-1]/aitem.price[-2]         
     nSum = nSum + aitem.current* aitem.Weight                 

     RList.append(RSum)