Question

我敢肯定，这是一个非常基本的问题，但我仍然会陷入困境：

Table A - image_number, camera_type, total_sales
Table B - image_number, keyword

表A的每个image_number有一个ROW-例如：

image_number="AXJ789, camera_type="Nikon", total_sales=678
image_number="JIJ123", camera_type="Canon", total_sales=999
image_number="KNI908", camera_type="Sony", total_sales=565

表B的每个image_number有许多行-例如：

image_number="AXJ789", keyword = "rain"
image_number="AXJ789", keyword = "mountain"
image_number="AXJ789", keyword = "grass"
image_number="AXJ789", keyword = "cloud"

我想要做的是联接两个表，以便生成以下输出：

image_number =“ AXJ789”，camera_type = 678，camera_type =“ Nikon”，关键字（1）=“雨”，关键字（2）=“山”，关键字（3）=“草”，关键字（4） =“云”

换句话说，我希望表A的每个ROW中都有所有项+表B中的所有项。对于表A中的每个image_number，表B或50中可能没有“关键字”关键字-取决于图片。

当我进行INNER JOIN时，当然可以从表B中获得一个“关键字”，但是我不知道如何获得所有这些。

Answer 1

您可以将关键字连接在一起：

select a.*,
       (select group_concat(b.keyword)
        from b
        where b.image_number = a. image_number
       ) as keywords
from a;

这将创建一个以逗号分隔的关键字列表。（在MySQL中）这比尝试将它们放在单独的列中要简单得多。实际上，如果您想要单独的列，我可能建议解析此结果：

select a.*,  -- or whatever columns you want
       substring_index(keywords, ',' 1) as keyword1,
       substring_index(substring_index(keywords, ',' 2), ',', -1) as keyword2,
       substring_index(substring_index(keywords, ',' 3), ',', -1) as keyword3,
       substring_index(substring_index(keywords, ',' 4), ',', -1) as keyword4
from a left join 
     (select b.image_number, group_concat(b.keyword) as keywords
      from b
      group by b.image_number
     ) b
     on b.image_number = a. image_number;

Answer 2

您可以使用GROUP_CONCAT和JOIN为每个图像生成一个逗号分隔的关键字列表（但如果图像可能没有关键字，则使用LEFT JOIN）。

SELECT a.*, GROUP_CONCAT(b.keyword) AS keyword_list
FROM a
JOIN b on b.image_number = a.image_number
GROUP BY a.image_number

输出示例数据：

image_number    camera_type     total_sales     keyword_list
AXJ789          Nikon           678             rain,mountain,grass,cloud

Demo on dbfiddle

然后您可以将其解析为应用程序中的一个数组，例如在PHP中（如果您已将行读入$row中）：

$keywords = explode(',', $row['keyword_list']);
print_r($keywords);

输出：

Array
(
    [0] => rain
    [1] => mountain
    [2] => grass
    [3] => cloud
)

在两个表中合并数据SQL

2 个答案: