将PIL numpy 3d数组转换为2d luma值

Question

我已使用以下图片加载图片：

import numpy as np
from PIL import Image
imag = Image.open("image.png")    
I = np.asarray(imag)

I的形状为(951, 1200, 3)

但是我想将每个像素大致平均为亮度值（(r*g*b)/3），以形成形状(951, 1200, 1)。

执行此操作的正确的numpy运算符是什么？

Answer 1

我认为最简单的方法是使用Pillow的内置转换为Luminance，如下所示：

import numpy as np
from PIL import Image

# Load image and convert to luminance, and thence to Numpy array
imag = Image.open("image.png").convert('L')    
I = np.asarray(imag)