我已经对该数据进行了大量的预处理和数学运算，以得出两个大小相等的3xN numpy数组。 A和B。
A =整数已被分类为预测B的标签。 B =时间序列数据。
我也有C，它只是B [1：]
A和B在各自的时间步长相等，因此我想不出更好的方法来列出B的下一个时间步长，因此我得到A [0：-1]，B [0： -1]和C [1：]）
我知道A +或-B在C中总是==至少1个整数。
示例：
如果A = [2,3,4]和B = [5,2,1]，我知道C的至少1个将是7,8,1,3或这些数字的任何其他组合+或-彼此。
如何做一个简单的函数来执行此操作，并检查它对C而言是否为==，然后将其存储为字典中的键？目标将是在完成评估新数据后创建一个神经网络。
答案 0 :(得分：0)
仅举一个例子，如果我了解您的需求：
a = [2,3,4]
b = [5,2,1]
c = set(b[1:])
sums = set([ aa + bb for aa in a for bb in b ])
subs1 = [ (aa - bb) for aa in a for bb in b if (aa - bb) > 0]
subs2 = [ bb - aa for bb in b for aa in a if (bb - aa) > 0]
subs = set(subs1 + subs2)
print(sums)
print(subs)
print(c)
print(len(sums & c)) #=> 0 c does not contains any of sums
print(len(subs & c)) #=> 2 c contains two of subs