为什么PCA.explained_variance_ratio_的80％似乎是一个合理的阈值？关于解释80％的方差所需的成分数量，该怎么说呢？
According to the PCA documentation，
自动：
通过基于X.shape和n_components的默认策略选择求解器：如果输入数据大于500x500，并且要提取的组件数小于数据最小维度的80％，则该数量更多启用了有效的“随机化”方法。否则，将计算出精确的完整SVD，然后选择截断。
好吧，我不确定我是否说得通，但似乎80％是一个很好的门槛，但是为什么呢？我尝试查找此内容，但数量不多。